Думаем дальше № 40 — «Более-менее юикс на юай поделить могут» c Мишей Нозиком
С Мишей Нозиком обсуждаем скиминг, как понимать задачу с ЧатомГПТ и конечно же плохой дизайн по вине исследований.
Все выпуски подкаста:
Эпл · Ютюб · Я.Музыка · Мейв · РСС для подкастного приложения
| 0:00 | «Скиминг» в интерфейсе и Рэнди Убиллос |
| 5:09 | Просмотр платьев со спины и другие примеры для дизайнеров каталогов товаров |
| 13:16 | ИИ и роль с пониманием задачи |
| 23:24 | Как это соотносится с принципом «Исполнитель понимает задачу» |
| 29:57 | Пост Саши Реушкина и наём фиговых дизайнеров |
| 40:58 | Любить дизайн, а не методологии исследований |
| 43:57 | Как нанимают «37 сигналов» |
| 46:41 | Интерфейс ПВЗ Яндекс-маркета и интерфейсы в виде таблиц |
| 54:40 | Показать клиенту, как лучше — это часть работы |
| 58:28 | Атака банеров в приложении Т-Банка и как такое происходит в корпорациях |
| 1:06:48 | Почему Микрософт не может сделать хороший дизайн |
| 1:11:51 | Почему в Эпл-ТВ нельзя просто продолжить смотреть то, что смотрел в прошлый раз |
Виспер и ЧатГПТ послушали выпуск за вас и делятся выводами:
В выпуске обсуждают эволюцию и деградацию интерфейсов, дизайнерские принципы и подходы, а также роль исследовательских практик и искусственного интеллекта в работе над проектами. Илья вспоминает, как при создании сайтов внедрял приём «скиминг», вдохновившись Apple, и как этот интерфейсный ход распространился дальше. Миша приводит примеры из своей практики, где скиминг, «вид со спины» и другие приёмы позволяли сделать каталоги товаров удобнее и понятнее.
Разговор постепенно переходит к теме того, как дизайнеры могут использовать ChatGPT для подготовки текстов — особенно таких, как «понимание задачи». Илья рассказывает, как приучил модель на своих примерах и теперь получает черновики, которые проще редактировать, чем писать с нуля. При этом подчёркивает: использование ИИ не отменяет необходимости самому понимать суть задачи. Миша делится своими опасениями по поводу потери глубины участия, но соглашается, что подход с черновиком, написанным «разговорным джипегом», может быть продуктивным.
Затем затрагивается более широкая тема — кризис найма и профанация профессии дизайнера в крупных компаниях. Говорят о том, что дизайнеры, натасканные на прохождение собеседований, часто создают посредственный дизайн, который всё же считается «успешным», потому что совпадает с бизнес-метриками. Это приводит к абсурдным ситуациям: попапы в банках, неудобные интерфейсы с якобы «хорошими показателями» и культ исследований, не приводящих к улучшениям.
В конце обсуждают профессиональную гордость, вкус и осознанность в работе дизайнера. Критикуют подход, при котором графдизайн считается «вкусовщиной», а продуктовый дизайн — якобы «объективным». При этом призывают дизайнеров сохранять и развивать собственный взгляд, не боясь проявлять инициативу и эстетические предпочтения, если это не мешает задаче.
Основные идеи и выводы:
— Приём скиминга (наведение курсора и просмотр содержимого) — важное и недооценённое дизайнерское изобретение.
— ChatGPT можно эффективно использовать для подготовки черновиков «понимания задачи», снимая психологический барьер перед писательской работой.
— Само написание документа — важная часть процесса осмысления задачи, но рутину вполне можно делегировать ИИ.
— Современные корпорации часто нанимают «собеседуемых», а не действительно способных дизайнеров.
— Метрики часто подменяют собой понятие хорошего дизайна и становятся оправданием деградации интерфейсов.
— Критическое мышление и стремление к улучшению важно сохранять даже в условиях корпоративной рутины.
— Вкус и личная эстетика не противопоставляются практичности — они могут и должны сосуществовать в дизайнерской работе.
Выпуск будет интересен практикующим дизайнерам, особенно тем, кто устал от корпоративного формализма и ищет смысл в своей работе. Полезен тем, кто хочет лучше понять границы и возможности использования ИИ в дизайне, а также всем, кому не всё равно, как устроены интерфейсы вокруг.
